獨協医科大学埼玉医療センターがAIで勤務シフト作成を3分の1に

救命救急センターを備える急性期病院として、夜勤や日勤、出向者、兼務医師など割り当ての順序が絡み合う勤務シフトの作成に手間がかかっていた。以前使っていた他社ツールでは条件の反映精度や調整内容の見え方に課題が残っていたという。勤務シフト最適化クラウドのOptamoを導入し、経験年数などの条件やスタッフごとの優先度を設定してAIに自動作成させる方式へ切り替えた。既存の運用を大きく変えないまま、夜勤回数や休日日数の公平性を保ったシフトを組めるようになったとされる。

• サービス提供元の導入事例によると、シフト作成の作業時間が3分の1に短縮された

医療現場のシフトは条件が多層的で、汎用ツールでは精度が出ないことがある。スタッフごとに優先度を設定できるなど、現場のルールをそのまま表現できる仕組みかどうかが選定の分かれ目になると読み取れる。既存運用を変えずに載せ替えられる点も、現場の抵抗を抑える要素として参考になる。