業務レポート

シフト作成と要員配置はAIに任せられるか

制約条件を満たすシフト案の作成はAIに任せられる。個別事情への配慮と最終決定は人が持つ。

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任せられる範囲と、任せにくい範囲

AIに任せられる

  • 希望休や勤務条件を満たすシフト案の自動作成
  • 需要予測に基づく必要人数の算出
  • 急な欠勤時の代替要員候補の提示

人が持つべき

  • 個人の事情を踏まえた例外的な配慮
  • 職場の人間関係を考慮した組み合わせの判断
  • 作成したシフトの最終決定と説明
02

公開されている導入事例

各社の公開情報をもとに編集部が要約しました。数値は各社の発表に基づきます。

03

導入判断の観点

事例の横断整理から、編集部が導入検討時に確認すべきと考える点をまとめました。

  1. 制約条件を言語化できるかが導入の可否を分ける。暗黙の了解で回っている職場ほど、条件の洗い出しに時間がかかる
  2. 完成したシフトをそのまま使うのではなく、たたき台として人が調整する運用が現実的である
  3. 作成時間の短縮だけでなく、特定の担当者しか作れない状態の解消に価値がある

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本サイトについて。編集部が独自に公開情報を調査し、業務単位に整理して報告しているサイトです。掲載企業による公式の案内ではありません。事例の本文は編集部による要約で、数値は出典の発表に基づく引用です。各事例に出典を明記していますので、詳細は必ず出典元の公式情報でご確認ください。掲載内容の訂正依頼はお問い合わせから承ります。