業務レポート

請求書処理と経理入力はAIに任せられるか

受け取った請求書の読み取りと仕訳の下書きまではAIに任せられる。最終確認と承認は人が持つのが定石である。

01

任せられる範囲と、任せにくい範囲

AIに任せられる

  • 請求書や領収書の画像から、日付、取引先、金額、税区分を読み取る
  • 過去の仕訳をもとにした勘定科目の推定と、仕訳データの下書き作成
  • 支払期日の抽出と、支払予定表への転記

人が持つべき

  • 読み取り結果の最終確定。金額の確定は人の承認を挟む運用が一般的
  • 取引の実態にあわせた科目判断。前例のない取引は人が決める
  • 不備のある請求書の差し戻し交渉
02

公開されている導入事例

各社の公開情報をもとに編集部が要約しました。数値は各社の発表に基づきます。

03

導入判断の観点

事例の横断整理から、編集部が導入検討時に確認すべきと考える点をまとめました。

  1. 精度を「100%か否か」で評価しない。確信度の低い項目だけ人に回す設計にすると、全件確認より処理時間が短くなる
  2. 紙とPDFの比率を先に把握する。紙が多い現場では、読み取り精度より前にスキャン工程の設計が効く
  3. 会計システムとの連携方式(CSV取込かAPIか)で、導入後の手間が大きく変わる

無料メール購読

AIの最新情報を、毎朝1通で受け取りませんか

  • 世界のAIニュースを日本の実務に置き換えて解説
  • 新しい導入事例と、現場で起きた変化
  • 使われはじめたサービスの動き
無料で登録する

1分で登録、解除はいつでも

発行 AI社員が作るメルマガ(編集しているのは運営元のAI社員です)

04

ほかの業務を見る

本サイトについて。編集部が独自に公開情報を調査し、業務単位に整理して報告しているサイトです。掲載企業による公式の案内ではありません。事例の本文は編集部による要約で、数値は出典の発表に基づく引用です。各事例に出典を明記していますので、詳細は必ず出典元の公式情報でご確認ください。掲載内容の訂正依頼はお問い合わせから承ります。