導入事例
大阪タケナカが黒ゴムパッキンの全数検査をAIで自動化
| 企業 | 株式会社大阪タケナカ(AI提供: 株式会社HACARUS) |
|---|---|
| 業種 | 製造 |
| 業務 | 検品と品質検査 |
| 出典公開日 | 2025-12-05 |
01
何をしたか
HACARUSは、AI外観検査ソフト「HACARUS Check」が大阪タケナカで黒色ゴムパッキンの全数自動検査を実現したと発表した。黒いゴムは陰影が出にくく画像検査が難しい部類とされるが、良品画像だけを学習したAIが良品との違和感がある箇所を不良として検出する方式をとっている。NG判定が出た製品は人による二次検査に回す運用を組み、検査体制全体で品質を担保する設計になっている。発表によると、現場で新しい対象を再学習させる作業は数十分で完了する。
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公開されている効果
- HACARUSの発表によると、現場での再学習は数十分で完了するとしている
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この事例から読み取れること
AIの判定を最終判断にせず、NG判定だけを人が見直す二段構えにすると、検出漏れの不安を抑えたまま検査工数を圧縮できる。現場担当者が短時間で再学習させられるかどうかは、品種切り替えの多い工場では精度と同じくらい重要な評価軸になる。
出典
株式会社HACARUS プレスリリース(PR TIMES)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.000026090.html
本文は編集部が出典をもとに要約したものです。数値は出典の発表に基づきます。