導入事例
トライアルが264店舗にAI発注最適化を本格導入
| 企業 | 株式会社トライアルホールディングス |
|---|---|
| 業種 | 小売 |
| 業務 | 需要予測と在庫管理 |
| 出典公開日 | 2026-02-17 |
01
何をしたか
トライアルホールディングスは、AI発注最適化ソリューション「CIX-自動発注」をスーパーセンター全店とsmart店舗の一部、あわせて264店舗へ導入完了したと発表した。同ソリューションはNTT AI-CIXとRetail AIの合弁会社であるRetail-CIXが開発したもので、AIとデジタルツイン技術を組み合わせて発注数を算出する。発注業務が店舗スタッフの経験や技量に依存し、属人化による作業コストと過剰在庫が課題になっていたという背景が説明されている。発注精度の向上だけでなく、店舗の補充作業などオペレーション全体のコスト削減までを狙いに置いている。
02
公開されている効果
- 同社の発表によると、各店舗あたり月180人時相当の作業削減を見込むとしている
- 同社の発表によると、過剰在庫を約30%削減できると見込んでいる
- 同社代表のコメントによると、実証試験では補充業務を約10%軽減し在庫を20%削減する成果が確認されたとしている
03
この事例から読み取れること
発注の自動化を発注精度だけで評価すると効果を過小に見積もりやすい。この事例のように補充や陳列といった後工程の作業量まで含めて効果を設計すると、投資判断の材料が揃う。全店展開の前に実証試験で数値を押さえる進め方も参考になる。
出典
トライアルホールディングス ニュースリリース
https://trial-holdings.inc/news/release/6992bfca40ffcdaf195d5e42/
本文は編集部が出典をもとに要約したものです。数値は出典の発表に基づきます。