翻訳と多言語対応はAIに任せられるか

各社の公開情報をもとに編集部が要約しました。数値は各社の発表に基づきます。

• 出版株式会社集英社2023-08-16 集英社、マンガのAI翻訳で誤訳率を10分の1に抑え多言語同時配信を実現 集英社は、人気マンガの海外版が正規に読めるまでの間に海賊版サイトへ読者が流れてしまう課題を抱えていた。そこでMantra株式会社が提供する、マンガや縦スクロールコミックに特化したク…
• 士業長島・大野・常松法律事務所 長島・大野・常松法律事務所がDeepLで英文契約書の翻訳を内製化 国内五大法律事務所のひとつである同事務所は、国際案件や外資系クライアントの案件で大量の英語文書を扱っており、翻訳作業に多くの時間を割いていた。守秘性の高い法律文書を外部に出さずに処…
• 金融大和証券グループ本社 大和証券グループがIR資料の翻訳を外注ゼロから内製100%へ 同社は海外拠点との多言語コミュニケーションと、IR資料の多言語同時公開に課題を抱えていた。とくに投資家との質疑応答資料は外部の翻訳会社への依存度が高く、作成の負荷とコストがかさんで…
• 教育立命館大学2025-08-26 立命館大学、AI翻訳と生成AIの組み合わせ方で英作文学習の効果を検証 立命館大学は、株式会社みらい翻訳が提供する統合型AI翻訳サービス「FLaT」を英語の授業に取り入れ、生成AIとAI翻訳をどう組み合わせるかで学習効果がどう変わるかを検証する共同研究…

事例の横断整理から、編集部が導入検討時に確認すべきと考える点をまとめました。

1. 用語集を先に整えるかどうかで品質が変わる。訳語のぶれは、モデルの性能より用語管理の問題であることが多い
2. 対外文書は「AIが訳して人が確認する」流れを明文化する。責任の所在が曖昧なまま運用すると事故が起きる
3. 社内文書の翻訳は、費用対効果が最も出やすい入口である。外注していた分がそのまま浮く
4. 同じ翻訳でも、創作物のニュアンス再現、契約書の法的な精度、財務資料の用語統一など、分野によって譲れない基準がまったく異なる。導入前に、自社の文書がどの基準を最優先するかを決めておく必要がある
5. 生成AIとAI翻訳をどの順番で組み合わせるかで、得られる効果が変わるという報告がある。下書きを生成AIで作ってから翻訳する使い方は時間短縮と品質向上に効き、訳文を生成AIで手直しする使い方は心理的なハードルを下げる効果に効くというように、目的に応じて組み合わせ方を選ぶ発想が参考になる

• 社内文書の検索とナレッジ活用 社内規程やマニュアルを探して答えさせる仕組みはAIに任せられる。回答の根拠を示せる作りにする… 事例4件
• 問い合わせ対応の一次受付 よくある質問への回答と、内容の整理と振り分けはAIに任せられる。判断が割れる案件と苦情対応は… 事例7件
• 請求書処理と経理入力 受け取った請求書の読み取りと仕訳の下書きまではAIに任せられる。最終確認と承認は人が持つのが… 事例4件
• 議事録の作成 録音からの文字起こしと要約はAIに任せられる。決定事項の確定と、書けない話の線引きは人が持つ… 事例5件
• 採用業務（書類選考と候補者対応） 日程調整や定型連絡はAIに任せられる。合否の判断そのものを任せるのは、公平性の観点から避ける… 事例4件
• 検品と品質検査 外観検査の判定はAIに任せられる領域が広い。ただし不良品の見逃しをどこまで許容するかを、先に… 事例4件